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El proyecto GeoRisk con referencia PID2019-103974RB-I00 está financiado por MCIN/ AEI/10.13039/501100011033.

Mejora de los modelos 3D para el análisis del riesgo por desprendimientos rocosos

En algunas de las etapas que se llevan a cabo en los estudios de cuantificación de riesgo como por ejemplo monitorización, análisis o simulaciones, es necesario disponer de modelos del terreno detallados y con precisión conocida. Estos modelos deben ser tanto de la propia pared rocosa como del terreno por el que se moverán los bloques desprendidos. Los productos derivados de los modelos digitales del terreno (DTM), tales como la pendiente o rugosidad, también influirán en la definición de las trayectorias. En algunas de las etapas que se llevan a cabo en los estudios de cuantificación de riesgo como por ejemplo monitorización, análisis o simulaciones, es necesario disponer de modelos del terreno detallados y con precisión conocida. Estos modelos deben ser tanto de la propia pared rocosa como del terreno por el que se moverán los bloques desprendidos. Los productos derivados de los modelos digitales del terreno (DTM), tales como la pendiente o rugosidad, también influirán en la definición de las trayectorias.

La alta resolución de los modelos obtenidos por fotogrametría o TLS (Terrestrial Laser Scanner) es de ayuda en geología, ya que permiten tener modelos precisos y continuos de la realidad que permiten incluso ver las microfracturas clave para la identificación de zonas de mayor inestabilidad. Pero también tiene limitaciones, por ejemplo, en el caso de cornisas no se pueden emplear técnicas aéreas debido a las oclusiones. A nivel terrestre, el TLS no permite determinar completamente las discontinuidades a no ser que se encuentren en la intersección de los planos generados. Además, en el terreno encontramos elementos, como la vegetación, cambiantes en el tiempo y que no pertenecen propiamente a él, que dificultan la obtención de modelos de alta resolución exactos y comparables en el tiempo.

Teniendo en cuenta todos estos aspectos los objetivos a conseguir son:

Objetivo 1a: Establecer el proceso y métodos para realizar la combinación de técnicas geomáticas, considerando parámetros de precisión y resolución, que permitan la detección de discontinuidades.

Objetivo 1b: Evaluar los procedimientos para eliminar la presencia de vegetación en la nube de puntos en aplicaciones geológicas en las que no se trabaja con formas regulares. Establecer la metodología óptima de trabajo para el filtrado considerando características morfológicas, de color y reflectividad dadas por los métodos fotogramétricos y láser escáner.

Objetivo 1c: Cálculo o medida indirecta de la distribución espacial de al rugosidad del depósito a partir de nubes de puntos densas. Así esperamos obtener un modelo más realista en la propagación de los bloques dependiendo de en qué punto del depósito impacten.